Connections（连接管理）

Connections 是 Graph Explorer 的起点。
所有图数据的浏览、查询和可视化，都必须先从这里建立数据库连接。

页面结构说明

Connections 页面主要分为三块：

1. 左侧：Available Connections（已有连接列表）
2. 中间：Add a new connection（新增连接）
3. 右侧：Connection Details（连接详情）

Add a New Connection（新增连接）

用于创建一个新的图数据库连接。

Name

连接名称，仅用于 UI 展示。

示例：

• MyNeptune
• Demo-Gremlin
• LocalGraph

不会影响真实数据库。

Query Language

选择数据库支持的查询语言：

• Gremlin
• SPARQL
• openCypher（如果后端支持）

注意

必须与你实际数据库的查询语言保持一致，否则无法正常查询。

Public or Proxy Endpoint

Graph Explorer 实际访问的地址。

• 公网数据库：直接填写公网 endpoint
• Amazon Neptune：通常填写 EC2 Proxy 地址

常见注意点：

• URL 结尾不要带 /
• Neptune 默认端口通常是 8182

Using Proxy Server

是否通过代理访问数据库。

Neptune 场景下通常需要开启。

Graph Connection URL

数据库真实的内部访问地址。

一般只在启用 Proxy 时需要填写。

AWS IAM Auth Enabled

是否启用 AWS IAM + SigV4 签名认证。

• 仅适用于 Amazon Neptune。

Service Type / AWS Region

告诉 Graph Explorer：

• 当前连接的服务类型
• 所在 AWS Region

用于正确生成 SigV4 请求。

Fetch Timeout

请求超时时间（单位：秒）。

当图较大或查询复杂时，可以适当调高。

Neighbor Expansion Limit

该连接专属的邻居展开数量限制。

提示

这里的值优先级高于 Settings 页面中的 Default Neighbor Expansion Limit。

适合针对不同数据库设置不同的展开策略：

• 测试库：可以调大或关闭
• 生产库：建议保持限制

Available Connections（已有连接）

左侧列表展示所有已创建的连接：

• 一次只能激活一个连接
• 点击 Active 切换当前使用的数据库

Connection Details（连接详情）

右侧展示当前连接的摘要信息：

• 连接名称
• 图模型类型（Property Graph / RDF）
• Endpoint
• 节点总数 / 边总数
• 节点类型列表

Last Synchronization（非常重要）

Graph Explorer 会扫描整个图结构并生成元数据摘要，包括：

• 有哪些节点类型
• 每种类型的数量
• Schema 信息

当数据库结构或数据发生变化时：

• 点击 refresh 重新同步。

TIP

很多“节点类型没显示”的问题，都是因为没有重新同步。

Data Explorer（数据浏览入口）

在某个节点类型右侧点击 > 进入 Data Explorer。

你可以：

• 查看该类型的示例节点
• 选中节点 → Send to Explorer
• 快速加入 Graph View

这是：

新人理解数据结构，快速探索陌生图模型 ，最友好的入口。

推荐使用流程

第一次使用 Graph Explorer 时，建议按以下顺序：

1. 创建 Connection
2. 等待 Last Synchronization 完成
3. 进入 Data Explorer 查看节点样例
4. Send to Explorer 加载到图视图
5. 再开始写查询或做可视化

小结

Connections 页面负责：

• 管理所有数据库连接
• 同步图结构元信息
• 提供数据探索入口

可以理解为：

Graph Explorer 的控制中心 + 图元数据入口。

后续所有功能（Graph View / Query / Styling）都基于这里建立的连接。