如果您希望开发时可以单步调试，并且可视化变量，请使用 Spyder 这一数据分析工具

Spyder 是一个基于 Python 的集成开发环境（IDE），专为科学计算和数据分析设计。它内置强大的编辑器和调试器，并集成了常用的 Python 库（如 Pandas、NumPy、Matplotlib），便于用户进行数据处理、分析和可视化。Spyder 还提供交互式变量浏览器、绘图窗口等工具，帮助用户快速查看数据结构和分析结果，适合在科研、工程和数据科学等领域使用。本文介绍其安装、配置，及简单的使用。

一、下载及安装

1、访问 Spyder 官网

打开浏览器，访问 Spyder 的官方网站 https://www.spyder-ide.org/

2、进入下载页面

在官网首页，找到并点击“Downloads”按钮，进入下载页面。

3、选择操作系统和版本

根据你的操作系统（Windows、macOS 等）选择对应的下载链接。

4、安装

安装部分十分简单，直接“下一步”即可

二、配置及使用

配置的部分，相对简单，需要有两个注意的地方

1、配置 Python 执行环境

（1）点击 Tools->Preferences

（2）配置 Python 解释器

2、设置工作目录

（1）选择 Working Directory，指定你的工作目录，这样每次启动软件，默认就会进入该目录

（2）点击“OK”

3、使用基础

（1）新建一个 Python 文件，或者选择已经建好的文件打开

（2）将光标移动到某一行，按“F9”便可单步执行

（3）执行的结果也会被反馈到下面的位置

4、查看变量

（1）点击，切换到“Variable Explorer”可以看到刚才定义的变量的值

（2）针对于 Dataframe 型变量，可以更好的预览。Variable Explorer 在其 DataFrame 检查器中支持 MultiIndex，包括多级和多维索引。