Appearance
Cube User Guide
DIMENSIONS
维度字段，四种数据类型（string/integer/date/datetime）
支持 SQL 表达式/别名/排序/默认值等多种操作 
添加新的维度字段
例如：将某个日期字段处理成 年、月、日，以 h_posting_date 等于 2024-09-08 为例
Sql
to_char(h_posting_date,'yyyy') --得到年份2024
to_char(h_posting_date,'yyyy-mm') --得到年份和月份2024-09
to_char(h_posting_date,'mm') --得到月份09
to_char(h_posting_date,'dd') --得到日期08填写好相关信息后，点击保存，返回 cube 页面点击 View 查看数据时，即可在维度的第一个位置看到新建的字段
注：每次新建的字段默认展示在第一个，目前不支持调整维度的顺序
维度字段枚举值配置
针对于字符串类型的维度，系统提供下拉枚举的列表。默认以正序显示前 30 条 
点击编辑按钮，可以在如图的位置配置枚举的顺序和数量（正整数），最多支持 100 条。当配置修改后，需要保存并退出，再次进入该 cube 后，方可生效 
注：下拉列表的显示仅支持维度处于 filter 或 column 中，当维度处于 row 中时，无该列表
MEASURES
度量字段，可以是数值类型，也可以是字符串类型
注： 数值类型的度量可以计算总计、小计等，而字符串类型的度量则不支持计算，一般不建议使用。
字符串类型的度量举例：图中为添加一个最大的 posting date 的度量值
编辑度量时，一定要使用聚合函数（sum/min/max/average/count 等）
支持的聚合函数见文档：
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/c_Aggregate_Functions.html
FILTER
(1) 字符串类型
equal
Invoice_Type = 'Invoice' AND Invoice_Type = 'Credit Memo'
Invoice_Type 既等于 Invoice 又等于 Credit Memo
这样写会没有数据，可以将 equal 改成 in
not equal
Invoice_Type <> 'Invoice' AND Invoice_Type <> 'Credit Memo'
Invoice_Type 既不等于 Invoice 也不等于 Credit Memo
begin with
Invoice_Type like 'Invoice%'
Invoice_Type 以 Invoice 开头
not begin with
Invoice_Type not like 'Invoice%'
Invoice_Type 不以 Invoice 开头
end with
Invoice_Type like '%Invoice'
Invoice_Type 以 Invoice 结尾
not end with
Invoice_Type not like '%Invoice'
Invoice_Type 不以 Invoice 结尾
contains
Invoice_Type like '%Invoice%'
Invoice_Type 包含 Invoice 字样
not contains
Invoice_Type not like '%Invoice%'
Invoice_Type 不包含 Invoice 字样
in
Invoice_Type = 'Invoice' or Invoice_Type = 'Credit Memo'
Invoice_Type 等于 Invoice 或等于 Credit Memo
not in
Invoice_Type <> 'Invoice' AND Invoice_Type <> 'Credit Memo'
Invoice_Type 不等于 Invoice 也不等于 Credit Memo
(2) 数值类型
=
Total_Amount = 100
>
Total_Amount > 100
>=
Total_Amount >= 100
<
Total_Amount < 100
<=
Total_Amount <= 100
in
Total_Amount in(100,90) Total_Amount 等于 100 或 等于 90
not in
Total_Amount not in(100,90) Total_Amount 不等于 100 也不等于 90
(3) 日期类型
Expression
图中为 ：过去 13 个月
日期表达式用法举例见文档：
http://hello-bi.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/documents/Example/DateControlExpression.html
Picker
(4) 时间类型
Expression
图中为 ：过去 13 个月
日期表达式用法举例见文档：
http://hello-bi.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/documents/Example/DateControlExpression.html
Picker
时间类型的字段，picker 可以选时分秒
(5) AND OR
Click on 'Select Relationship Symbol'
(6) Customize filter SQL
Enter a custom where SQL
ROW
表结构中支持普通报表和透视表的需求，通常需要添加一些列来记录每种报表视图的配置、布局以及相应的数据。
例：根据拖入 row 的不同来清晰明了的展示数据；不添加 row 的时候，展示 cube 所有行列数据 
COLUMN
1、数据透视分析在财务分析中，行转列能够快速生成不同时间段的透视报表，例如年度销售数据可以按月份作为列展开，便于多维度对比分析。
2、统计与聚合行列转换能够灵活定义数据的统计维度，例如，通过行转列可以聚合展示指定属性的数据总量或平均值，方便生成汇总报告。
例：通过点击 column 中的字段来选择添加需要的列，支持自定义输入（回车键结束输入）、也可以点击多选。
注：column 有值时，row 不能为空 
Charts
Cube 工具除了 Grid 外，还提供一些基础的图表工具，包括但不限于：折线图、饼图、环形图等各类条形图。
图表的显示需要一些先决条件，row 和 column 中均需有值，且有度量。
line 折线图
折线图是一种用线段连接数据点的图表类型，用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。 它非常适合展示数据的变化趋势或周期性波动。
当选择折线图时，横轴表示 column 的内容，纵轴为度量（选择多度量时，默认显示第一个度量），每一条线段表示 row 的内容。
pie 饼图
饼图是一种圆形图表，用于展示数据的比例或百分比。 整个圆代表 100%，而圆内的各个扇形区域则代表不同类别或项目的百分比。 饼图非常适合比较各个部分在整体中的占比。
此处的饼图为嵌套饼图，内层为 column，外层为 row，同样默认显示第一个度量。
ring 环形图
环形图是饼图的一种变体，中心有一个空白区域，形成了一个环形。 环形图可以用于显示多个类别或项目的比例，同时中间的空白区域可以用于显示其他信息或数据。
环形图是基于饼图的不同表现形式，不同颜色的色块代表 column，同样颜色的色块内不同块代表 row.
bar 条形图
条形图是一种使用垂直条来显示数据量的图表类型。 每个条代表一个类别或项目，条的长度（或高度）表示数量或频率。 条形图非常适合比较不同类别或项目的数量。
条形图生成规则同折线图，不同条形图显示形式有所不同。 对于基础条形图，不同的 row 在横轴上分立显示。
stack bar 堆积条形图
堆积条形图是一种特殊的条形图，其中每个类别的条形被分割成多个堆积的部分，每个部分代表该类别的一个子类别或属性。 堆积条形图非常适合展示数据如何在不同类别或项目之间分布，并比较各个子类别的总量。
normal stack bar 百分比堆积条形图
百分比堆积条形图，用于展示各类别在总量中所占的百分比。 它将数据按类别堆叠在条形图中，使每个条形的长度总和为 100%。 这种图表特别适合比较不同类别在不同组或时间段内的相对比例，有助于突出各组成部分的比例变化而不关注绝对值。
Grid
明细表：不选择 measures，即展示明细数据
透视表:row/column 拖选了字段，勾选了 measures ，即展示透视后的数据
注：column 中一定要选择具体的值，不能只拖字段放到那
Pagination
每页展示两万条数据，超出则分页
Grand Total
勾选后展示每一列的总计(GrandTotal)
Tree
勾选后展示形式为：树形结构
save
保存成 report
后期会支持修改 report，修改 report 时会跳转到 cube 页面，如果 reportid 修改了，点击 save 就是新建一个 report，否则就是更新原 report。
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刷新页面
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显示当前页面的 SQL 语句
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